CausalMamba: Erklärbares Zustandsraum-Modell für zeitliche Gerüchte‑Kausalität
Ein brandneues Forschungswerkzeug namens CausalMamba verspricht, die Erkennung von Gerüchten in sozialen Medien auf ein neues Level zu heben. Durch die Kombination von Mamba‑basiertem Sequenzmodell, Graph Convolutional Networks und differenzierbarer kausaler Entdeckung mittels NOTEARS schafft CausalMamba ein umfassendes System, das sowohl die zeitliche Entwicklung von Tweets als auch deren Antwortstrukturen gleichzeitig erfasst.
