CAE: Charakter-Level-Autoencoder gruppiert nicht-semantische Daten in Datenbanken
Unternehmen speichern in ihren relationalen Datenbanken immer mehr nicht‑semantische Informationen wie IP‑Adressen, Produkt‑IDs oder Zeitstempel. Diese Daten stellen herkömmlichen Analysewerkzeugen vor besondere Herausforderungen, weil sie keine klare semantische Struktur besitzen. Ein neues Verfahren, der Character‑Level Autoencoder (CAE), löst dieses Problem, indem es Spalten anhand von Mustern und Strukturen erkennt und automatisch gruppiert.
