CircuitLM: Mehragenten-Framework erzeugt präzise Schaltpläne aus Text
Ein neues Forschungsprojekt namens CircuitLM präsentiert ein innovatives, mehragentenbasiertes Design-Framework, das natürliche Sprachbeschreibungen in strukturierte, maschinenlesbare Schaltpläne umwandelt. Das System adressiert das langjährige Problem, dass große Sprachmodelle (LLMs) bei der Detailgenerierung häufig Fehler machen, elektrische Regeln verletzen und keine klaren Ausgaben liefern.
