KI News: Kurz und klar.

Forscher haben SplitGNN vorgestellt, ein neues graphenbasiertes Verfahren, das gewichtete MaxSAT-Probleme effizient löst. Das Modell kombiniert moderne Graph Neural Networks mit einer Co‑Training-Architektur, die sowohl überwachte Nachrichtenübertragung als auch unüberwachtes Lösung‑Boosting nutzt.

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv präsentiert ein einheitliches Co‑Training‑Framework, das mehrere Sicherheitsverhalten – positiv, negativ und ablehnend – in einem einzigen Supervised‑Fine‑Tuning‑Schritt integriert. Durch die Verwendung von sogenannten Magic‑Tokens kann jedes Verhalten zur Laufzeit einfach aktiviert werden, was eine nahezu sofortige und diskrete Umschaltung ermöglicht.