Planner‑Centric Framework überwindet ReAct: LLMs meistern komplexe Tool‑Workflows
Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) präsentiert ein innovatives Planner‑Centric Framework, das die bekannten Schwächen des ReAct‑Ansatzes überwindet. Während ReAct auf schrittweise Entscheidungen setzt und dadurch häufig in lokalen Optimierungsfallen stecken bleibt, setzt das neue Modell auf eine globale Directed‑Acyclic‑Graph‑Planung (DAG). Dadurch können komplexe Anfragen effizienter analysiert und ausgeführt werden.
