Maestro: Mehrere LLMs kooperieren effizienter – neue Methode für Multi-Agenten
In der Welt der künstlichen Intelligenz gewinnen Multi-Agenten-Systeme, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, zunehmend an Bedeutung. Sie können komplexe Aufgaben lösen, die für einzelne Modelle zu schwierig wären. Doch ihr Erfolg hängt von einer feinen Balance ab: Auf der einen Seite muss die Gruppe breit und divergierend nach Lösungen suchen, auf der anderen Seite muss sie diese Ideen gezielt zusammenführen, um die optimale Lösung zu finden.
