KI News: Kurz und klar.

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz liefert ein innovatives Werkzeug, um die langfristige Gestaltung von Strommärkten für ambitionierte Dekarbonisierungsziele zu evaluieren. Das Modell nutzt Multi-Agent Reinforcement Learning, um die Entscheidungsprozesse von profitmaximierenden Stromerzeugern in einem dezentralen und wettbewerbsintensiven Umfeld zu simulieren.

Ein neuer Ansatz aus dem arXiv-Repository nutzt Transformer-Modelle, um Wetterkarten als Tokens zu verarbeiten und damit die Vorhersage von Wind- und Solarkraft deutlich zu verbessern.