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<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

Mehr Transparenz, mehr Kontrolle, mehr Verantwortung: Heute zeigen multimodale Modelle, Agenten und neue Sicherheitsansätze, dass KI nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein komplexes Ökosystem ist. Der 11. Februar 2026 war ein Tag, an dem die KI‑For…

11.02.2026 07:04 Weiterlesen

nnU-Net erzielt 93,5 % Dice bei automatischer Segmentierung des linken Vorhofs

Die präzise Abbildung des linken Vorhofs (LA) aus Herz-MRT‑Scans ist entscheidend für die Planung von Ablationsverfahren bei Vorhofflimmern und für die Erstellung biophysikalischer Herzmodelle. Traditionell erfordert die manuelle Segmentierung viel Zeit, ist von Beobachter zu Beobachter unterschiedlich und eignet sich daher nicht für groß angelegte oder zeitkritische klinische Abläufe.

arXiv – cs.LG

07.11.2025 05:00

MedNet-PVS: Deep-Learning-Modell segmentiert perivaskuläre Räume automatisch

Ein neues Deep‑Learning‑Modell namens MedNet‑PVS, basierend auf der MedNeXt‑Architektur, kann perivaskuläre Räume (PVS) in MRT‑Scans automatisch segmentieren. PVS sind wichtige Biomarker für zerebrale Gefäßerkrankungen, Alzheimer, Schlaganfall und altersbedingte neurodegenerative Prozesse.

arXiv – cs.AI

29.08.2025 05:00

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