Einheitliches Bewertungsframework für Multi‑Annotator‑Tendenzlernen
In den letzten Jahren hat die Forschung im Bereich des Multi‑Annotator‑Learnings einen Paradigmenwechsel vollzogen: Statt die unterschiedlichen Annotationen zu einer einzigen Konsens‑Vorhersage zu aggregieren, konzentrieren sich die neuen Ansätze auf das Modellieren individueller Tendenzen der Annotatoren. Diese Individual Tendency Learning‑Methoden ermöglichen eine tiefere Analyse der Entscheidungsprozesse der einzelnen Labeler.
