Neurale Speicheragenten: Lernen mit differenzierbarem Speicher & Meta-Lernen
In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie neuronale Speicheragenten kontinuierlich lernen können, ohne dabei frühere Erfahrungen zu vergessen. Der Fokus liegt auf der Kombination eines differenzierbaren neuronalen Computers (DNC) mit Erfahrungspuffern und Meta-Lernen, um sich rasch an neue Aufgaben anzupassen und gleichzeitig vorhandenes Wissen zu bewahren.
