KI News: Kurz und klar.

Autonome Fahrzeuge (AVs) stehen kurz davor, die Notfallversorgung grundlegend zu verändern, indem sie schneller, sicherer und effizienter reagieren können. Diese Entwicklung wird maßgeblich durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich des Reinforcement Learning (RL), vorangetrieben. RL ermöglicht es AVs, komplexe Umgebungen zu navigieren und kritische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

In einer wegweisenden Studie wurden drei Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) entwickelt, die 3‑D‑T1‑gewichtete Gehirnbilder erzeugen können. Die Modelle wurden mit 80 675 Volumen aus 42 406 Probanden trainiert, die aus 38 öffentlich zugänglichen Datensätzen stammen.

Diffusion‑Modelle sind die neue Generation von Bildgeneratoren, die in den populären Systemen DALL‑E und Midjourney zum Einsatz kommen. Sie arbeiten nach einem einfachen, aber kraftvollen Prinzip: Ein Bild wird schrittweise aus reinem Rauschen aufgebaut, indem ein lernender Algorithmus das Rauschen in jeder Iteration reduziert.