IPBC: Interaktives, projectionsbasiertes Clustering für hochdimensionale Daten
In vielen wissenschaftlichen und industriellen Bereichen wachsen hochdimensionale Datensätze stetig, doch die klassische Clusterbildung bleibt schwierig. Die üblichen Distanzmaße verlieren an Aussagekraft, und bei der Projektion in zwei oder drei Dimensionen neigen Cluster dazu, sich zu überlappen oder zu kollabieren.
