Neues Modell trennt Skalen, verbessert langfristige Verkehrs-Emissionen
Die Vorhersage von Verkehrsemissionen über lange Zeiträume ist entscheidend für die effektive Steuerung der Luftqualität in Städten. Traditionelle Ansätze bauen meist auf spatiotemporalen Graphmodellen, die die Abhängigkeiten zwischen Ort und Zeit auswerten. Durch die starke Verflechtung von Emissionen auf unterschiedlichen Zeitskalen entstehen jedoch oft Fehler, die sich bei längeren Vorhersagen verstärken.
