Contrastive ECOC: Lernende Output‑Codes für robusten Angriffsschutz
In der klassischen Mehrklassenklassifikation wird häufig One‑Hot‑Encoding verwendet, doch diese Methode ist nicht immer optimal. Error‑Correcting Output Codes (ECOC) lösen das Problem, indem jeder Klasse ein einzigartiger Codewort zugeordnet wird. Traditionelle ECOC‑Ansätze bauen die Codebücher jedoch manuell oder zufällig – ein arbeitsintensiver Prozess, der oft datensatzagnostisch bleibt.
