Meta-kognitive Hierarchie steigert Zuverlässigkeit bei Motorimagery-BCI
Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Gehirn‑Computer‑Interfaces (BCI) hat gezeigt, dass eine Kombination aus mehrschichtigem Signal‑Processing und selbstreflektierender Unsicherheitsabschätzung die Genauigkeit der Motorimagery‑Erkennung deutlich verbessert. Die Studie nutzt das BCI Competition IV‑2a‑Datenset und testet die Methode an drei etablierten EEG‑Netzwerken – EEGNet, ShallowConvNet und DeepConvNet.
