EchoLSTM: Selbstreflektierende RNNs verbessern Langzeitgedächtnis
Neues Recurrent Neural Network namens EchoLSTM nutzt ein innovatives Prinzip namens Output‑Conditioned Gating, um sich selbst zu reflektieren und dadurch das Langzeitgedächtnis zu stabilisieren. Durch die Anpassung der internen Speicher‑Gate an frühere Vorhersagen entsteht ein Feedback‑Loop, der die Gedächtnis‑Retention deutlich erhöht.
