KI News: Kurz und klar.

Wissenschaftler haben die Methode LISA (Laplacian In-context Spectral Analysis) vorgestellt, die es ermöglicht, Laplacian-basierte Zeitreihenmodelle während der Inferenz an neue Daten anzupassen – und das ausschließlich anhand eines beobachteten Präfixes.

In einer Zeit, in der große Sprachmodelle (LLMs) vermehrt in sensiblen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Recht eingesetzt werden, wächst die Nachfrage nach verlässlichen und nachvollziehbaren KI-Systemen. Ein neues Papier auf arXiv (2601.08858v1) präsentiert einen innovativen Ansatz, um das Vertrauen in Multi-LLM‑Ökosysteme systematisch zu messen und zu verbessern.

Mit dem neuen Memento-Framework können Entwickler KI-Agenten erstellen, die sich selbstständig verbessern, ohne das zugrunde liegende Sprachmodell neu zu trainieren.