Ensemble‑Methoden steigern Zuverlässigkeit asynchroner EEG‑Movement‑Vorhersage
Forscher haben gezeigt, dass die Kombination mehrerer Klassifikatoren die Zuverlässigkeit der asynchronen Vorhersage von Bewegungsabsichten aus EEG‑Signalen deutlich erhöht – ein entscheidender Fortschritt für die robotergestützte Rehabilitation von Schlaganfallpatienten.
