LLM-Unlearning: EAGLE‑PC verhindert Über‑ und Untervergessen
Moderne Sprachmodelle werden mit riesigen Datensätzen trainiert, die häufig private oder urheberrechtlich geschützte Inhalte enthalten. Angesichts wachsender Datenschutz‑ und Eigentumsbedenken fordern Eigentümer nun die Entfernung ihrer Daten aus den Modellen. Machine‑Unlearning bietet hier eine praktikable Lösung, indem es den Einfluss einzelner Datenpunkte ohne vollständiges Retraining eliminiert.
