GATs ermöglichen Epilepsie-Diagnose mit günstiger EEG-Hardware Entwicklungsländern
Epilepsie bleibt in vielen einkommensschwachen Ländern unterdiagnostiziert, weil dort nur wenige Neurologen verfügbar sind und die üblichen Diagnosegeräte teuer sind. Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein graphbasiertes Deep‑Learning‑Framework, das genau dieses Problem angeht. Durch die Nutzung von preiswerten EEG‑Sensoren aus Nigeria und Guinea‑Bissau soll die Erkennung von Epilepsie automatisiert und gleichzeitig erschwinglich werden.
