Robuste Register-Automaten aus neuronalen Netzen extrahiert – neue Methode
Eine neu entwickelte Technik ermöglicht es, aus komplexen, schwarzen Box-Neuronalen Netzen leicht verständliche Ersatzmodelle zu erzeugen, die gleichzeitig symbolisch analysiert werden können. Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen, die nur mit endlichen Eingabealphabets arbeiten, richtet sich die Methode gezielt an Datenreihen aus kontinuierlichen Domänen.
