KI News: Kurz und klar.

Eine neue Studie aus dem Bereich Process Mining zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) bei der Vorhersage von Prozessverläufen deutlich besser abschneiden als herkömmliche Verfahren – und das schon bei extrem knappen Datenmengen.

Event‑Logs aus Informationssystemen liefern ein reichhaltiges Fundament, um Geschäftsprozesse zu verstehen und zu optimieren. In vielen Praxisfällen lassen sich erfolgreiche und weniger erfolgreiche Prozessdurchläufe unterscheiden: Erfolgreiche Spuren zeigen effizientes oder regelkonformes Verhalten, während weniger erfolgreiche Spuren Ineffizienzen, Regelverstöße, Verzögerungen oder Ressourcenverschwendung aufweisen.