FAIRWELL: Selbstüberwachtes Multimodales Lernen für faire Wohlbefinden‑Vorhersagen
In einem neuen Beitrag auf arXiv wird das Verfahren FAIRWELL vorgestellt, das selbstüberwachtes Lernen (SSL) nutzt, um die Fairness von Modellen zur Vorhersage des Wohlbefindens zu erhöhen. Während frühere Studien die Vorteile von SSL für die Fairness in ein‑modalen Systemen aufzeigten, gilt FAIRWELL als erste Lösung, die multimodale Daten berücksichtigt.
