FLAD: Federated Learning für LLM-basierte autonome Fahrten in Fahrzeug-Edge-Cloud
Large Language Models (LLMs) zeigen beeindruckende Fähigkeiten zur Datenfusion und zum logischen Denken – Eigenschaften, die für die autonome Fahrzeugsteuerung entscheidend sind. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch in der Schulung dieser Modelle: Hohe Rechen- und Übertragungsaufwände sowie sensible Fahrdaten erfordern neue Ansätze, die sowohl effizient als auch datenschutzfreundlich sind.
