Federated Learning für Satelliten: Effiziente On-Board-ML im Weltraum
Mit dem raschen Ausbau von Low‑Earth‑Orbit‑Satelliten zu Hunderte und Tausende von Raumfahrzeugen wird die Notwendigkeit für verteiltes maschinelles Lernen an Bord immer dringlicher. Die begrenzte Downlink‑Bandbreite erfordert, dass die Datenverarbeitung vor Ort stattfindet, sodass Satelliten ihre Modelle gemeinsam trainieren können.
