Jailbreaking von Vision‑Language‑Modellen: Angriff & Verteidigung in ITS
Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository beleuchtet die Schwachstellen großer Vision‑Language‑Modelle (LVLMs), die in intelligenten Verkehrssystemen (ITS) eingesetzt werden. Die Autoren zeigen, wie leicht diese Modelle durch gezielte Angriffe manipuliert werden können, und stellen gleichzeitig wirksame Gegenmaßnahmen vor.
