Prompt-Optimierung mit synthetischen Daten verbessert Finanz-Analyse
Große Sprachmodelle haben sich als leistungsstarkes Werkzeug für die Analyse von Finanzdokumenten etabliert, doch die Qualität der Eingabeaufforderungen (Prompts) entscheidet entscheidend über die Genauigkeit der numerischen Auswertungen. Ein schlecht gestalteter Prompt kann selbst ein hochentwickeltes Modell daran hindern, komplexe Tabellen und mehrseitige Berichte korrekt zu interpretieren.
