KI News: Kurz und klar.

Die neueste Veröffentlichung von TF‑CoDiT markiert einen Meilenstein in der künstlichen Erzeugung von Treasury‑Futures‑Daten. Während Diffusion‑Transformers bereits beeindruckende Ergebnisse bei Aktienkursen und Orderflows erzielt haben, blieb die Synthese von Treasury‑Futures lange Zeit unerforscht. TF‑CoDiT adressiert die besonderen Herausforderungen dieser Daten – geringe Volumen, starke Marktabhängigkeiten und gruppierte Korrelationen mehrerer Variablen – und liefert damit ein leistungsfähiges Werkzeug für die Finanzforschung.

SemiAnalysis, ein führendes Unternehmen im Bereich Finanzforschung, sucht einen Analysten in New York City, der das Core‑Research‑Produkt betreut. Das Team arbeitet an hochqualitativen Datenanalysen für die Finanzindustrie – Bewerbungen sind hier möglich.