Genau Fingerabdrücke verbessern Vorhersagen, Einfluss auf Bayesian Optimierung
In der Molekülforschung werden Fingerabdrücke häufig mit Hash‑Funktionen erzeugt, um komplexe Strukturen in kompakte Vektoren zu überführen. Diese Technik führt jedoch zu Kollisionen: unterschiedliche Teilstrukturen erhalten dieselbe Feature‑Kennung, was die Berechnung von Ähnlichkeiten verfälscht. Das neue Papier untersucht, ob der Einsatz von exakten Fingerabdrücken – also ohne Kompression – die Genauigkeit bei der Vorhersage molekularer Eigenschaften steigert und ob sich dies auch in der Bayesian‑Optimierung auswirkt.