Rogue One: LLM-Agenten revolutionieren Feature‑Engineering für tabellarische Daten
Die Leistung von Machine‑Learning‑Modellen auf tabellarischen Datensätzen hängt entscheidend von hochwertiger Feature‑Engineering ab. Zwar haben große Sprachmodelle (LLMs) das Potenzial gezeigt, diesen Prozess zu automatisieren, jedoch bleiben bestehende Ansätze oft durch monolithische Architekturen, vereinfachte quantitative Rückmeldungen und die fehlende systematische Einbindung von Fachwissen eingeschränkt.
