KI News: Kurz und klar.

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert einen komplett automatisierten Ansatz, um aus den qualitativen Risikoberichten der US‑SEC‑Unternehmen quantifizierbare Vorhersagen zu generieren. Durch einen datengetriebenen Pipeline-Workflow werden aus den „Risk Factors“ jeder Einreichung firmenspezifische, zeitlich begrenzte Risiko‑Fragen erstellt und automatisch mit späteren öffentlichen Dokumenten abgeglichen, um deren tatsächliche Verwirklichung zu bestimmen.

Ein kürzlich auf arXiv veröffentlichtes Papier (2601.06336v1) präsentiert ein neues Verfahren, das das Problem löst, dass viele reale Vorhersageaufgaben keine sofort verfügbaren Labels besitzen. Dadurch entsteht ein zeitlicher Abstand zwischen der Vorhersage und dem tatsächlichen Ergebnis, wodurch die Supervision erst nach Abschluss des Ereignisses verfügbar ist.