Neuer Ansatz zur Patientenclusterung bei ALS verbessert Überlebensanalyse
Forscher haben einen innovativen Clustering-Ansatz entwickelt, der die Sequenzen von ALS‑Patienten anhand eines deklarativen Fortschrittsscores gruppiert. Durch die Einbindung medizinischer Expertise und die Kombination mehrerer beschreibender Variablen entstehen neue Distanzmaße, die sowohl klassische als auch schwach überwachte Lernmethoden nutzen.
