Neues KI-System erkennt chirurgische Gesten und prognostiziert Ergebnisse
Ein neues End-to-End-KI-Modell namens Frame-to-Outcome (F2O) kann Videos von Operationen in einzelne chirurgische Gesten zerlegen und gleichzeitig die postoperative Patientenergebnisse vorhersagen. Durch die Kombination von transformerbasierten räumlichen und zeitlichen Modellen mit frame‑weisen Klassifikationen erkennt F2O kurze, etwa zwei Sekunden lange Gesten im Nerven‑Schutzschritt einer robotergestützten radikalen Prostatektomie mit einer Genauigkeit von 0,80 auf Frame‑Ebene und 0,81 auf Video‑Ebene.
