Cross-Modal-Ansatz erkennt Gerüchte mit kontrastivem Lernen von Text und Bild
Forscher haben ein neues Verfahren zur Erkennung von Gerüchten entwickelt, das Text- und Bildinhalte gleichzeitig nutzt. Durch die Kombination von kontrastivem Lernen und einer detaillierten Analyse von Bildregionen wird das bisher vernachlässigte Bildmaterial in die Analyse einbezogen und damit entscheidende Hinweise auf die Echtheit von Nachrichten gewonnen.
