FusionDP: DP für teilweise sensible Features mit Foundation-Modellen
Der Schutz sensibler Trainingsdaten ist in der datenschutzorientierten KI von entscheidender Bedeutung. In vielen Praxisfällen muss jedoch nur ein Teil der Features geschützt werden – etwa demografische Angaben in Intensivdaten, die ein hohes Re‑Identifikationsrisiko bergen, während Laborwerte weniger sensibel sind. Traditionelle DP‑SGD‑Ansätze schützen sämtliche Features gleichzeitig, was zu übermäßiger Rauschzufuhr und erheblichem Nutzenverlust führt.
