GALA: KI-gestützte Root-Cause-Analyse in Microservices verbessert Fehlerdiagnose
Ein neues Forschungsprojekt namens GALA verspricht, die Fehlerdiagnose in Microservice‑Systemen grundlegend zu verändern. Durch die Kombination von statistischer kausaler Inferenz und iterativem Denken mit großen Sprachmodellen (LLMs) liefert GALA nicht nur die wahrscheinliche Ursache eines Ausfalls, sondern auch konkrete Handlungsempfehlungen zur Behebung.
