LLM-basierte Agenten: Wie man mit Counterfactuals alternative Intentionen prüft
In der neuesten Forschung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das es Nutzern ermöglicht, nach einem Ergebnis zu hinterfragen: „Was wäre passiert, wenn ich meine Absicht anders formuliert hätte?“ Das Konzept nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um hochrangige Nutzerabsichten in konkrete Pläne und Aktionen zu übersetzen, und erweitert diese Fähigkeit um eine systematische Gegenfaktische Analyse.
