Neue Methode PL-Reg verbessert Generalisierung bei unbekannten Klassen
Die Generalisierung in visuellen Klassifikationsaufgaben bleibt ein zentrales Problem, besonders wenn unbekannte Klassen auftreten. Bestehende Ansätze wie das Klassenerkennungsparadigma neigen dazu, bekannte Klassen zu bevorzugen, während das inkrementelle Lernen häufig unter katastrophalem Vergessen leidet. Die neu vorgestellte Technik PL-Reg nutzt eine partielle Logikregularisierung, die es Modellen ermöglicht, Platz für undefinierte logische Formeln zu reservieren. Dadurch wird die Anpassungsfähigkeit an unbekannte Klassen deutlich erhöht.
