Neues Verfahren für latente Raum-Inferenz mit gepaarten Autoencodern
Ein innovatives, datengetriebenes Verfahren zur latenten Raum-Inferenz wurde vorgestellt, das auf gepaarten Autoencodern basiert. Durch die Kombination zweier Autoencoder – einer für den Parameterraum und einer für den Beobachtungsraum – werden Lernkarten zwischen den jeweiligen latenten Räumen geschaffen. Diese Karten ermöglichen eine surrogatbasierte, regulierte Inversion und Optimierung in kompakteren, informationsreichen Dimensionen.
