FairAD: Schnelles, gerechtes Graph-Clustering mit algebraischer Distanz
Mit dem neuen Ansatz FairAD wird das Problem der Fairness in Graph-Clustering effizienter als je zuvor gelöst. Der Algorithmus nutzt die algebraische Distanz, um eine neue Ähnlichkeitsmatrix zu erzeugen, die Fairness-Bedingungen bereits im Vorfeld berücksichtigt.
