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<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

Mehr Transparenz, mehr Kontrolle, mehr Verantwortung: Heute zeigen multimodale Modelle, Agenten und neue Sicherheitsansätze, dass KI nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein komplexes Ökosystem ist. Der 11. Februar 2026 war ein Tag, an dem die KI‑For…

11.02.2026 07:04 Weiterlesen

Green-NAS: Nachhaltige KI für Wettervorhersage – Modelle mit hoher Genauigkeit

Das neue Framework Green‑NAS nutzt Multi‑Objective Neural Architecture Search, um in ressourcenarmen Umgebungen leistungsstarke Wettervorhersagemodelle zu entwickeln. Durch die Kombination von Genauigkeit und Effizienz kann Green‑NAS Modelle erzeugen, die gleichzeitig klein und präzise sind.

arXiv – cs.LG

03.02.2026 05:00

Federated Learning für MRI‑zu‑CT: Encoder‑Freezing spart bis zu 23 % Energie

Federated Learning (FL) bietet die Chance, medizinische KI‑Modelle gemeinsam zu trainieren, ohne dass sensible Patientendaten zentralisiert werden. Doch die hohen Rechen- und Energieanforderungen von FL schließen oft kleinere Kliniken aus und verschärfen damit bestehende Ungleichheiten im Gesundheitswesen.

arXiv – cs.AI

04.12.2025 05:00

Green AI: Einheitliche Definition, Lebenszyklusmodell und Messrahmen

In einer wegweisenden Studie wird Green AI neu definiert und ein umfassender Lebenszyklusansatz vorgestellt, der die ökologischen Belastungen von KI-Systemen systematisch erfasst. Die Autoren unterscheiden klar zwischen Green AI und Sustainable AI und legen eine einheitliche, operativ nutzbare Definition fest.

arXiv – cs.AI

11.11.2025 05:00

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