LLM-gestützte Wissensbäume lösen RTL-Assertions schneller
In der heutigen Hardware‑Verifikation ist das Debuggen der Hauptkostenfaktor, wobei Assertion‑Fehler besonders häufig und teuer zu beheben sind. Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2511.17833v1) stellt das GROVE‑Framework vor, das diese Herausforderung mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) angeht.
