LLMs priorisieren Anweisungen hierarchisch – Sicherheit steigt
In der heutigen Zeit, in der große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger in entscheidungsrelevanten Bereichen eingesetzt werden, ist es entscheidend, dass sie widersprüchliche Anweisungen aus unterschiedlichen Quellen – etwa von Entwicklern, Nutzern und unterstützenden Tools – zuverlässig verarbeiten können. Ein neues Verfahren, das die Hierarchie von Anweisungen als logisches Denkproblem betrachtet, zeigt, wie LLMs lernen können, höhere Prioritäten zu erkennen und zu befolgen.
