HyperD: Neues Framework zur Trennung von Periodizität für Verkehrsprognosen
Die präzise Vorhersage von Verkehrsströmen ist ein entscheidender Baustein moderner intelligenter Verkehrssysteme. Sie ermöglicht effektive Stau‑Kontrolle, optimierte Routenplanung und trägt zur Verbesserung der urbanen Mobilität bei. Trotz großer Fortschritte bleiben zwei zentrale Probleme bestehen: die komplexen räumlichen Abhängigkeiten zwischen Straßensegmenten und Sensoren sowie die gleichzeitige Existenz mehrschichtiger periodischer Muster (täglich, wöchentlich) und unvorhersehbarer Schwankungen durch Unfälle, Wetter oder Bauarbeiten.
