ASCENDgpt revolutioniert Herz‑Kreislauf‑Risikoanalyse aus EHRs
Ein neues Transformer‑Modell namens ASCENDgpt wurde entwickelt, um das Risiko von Herz‑ und Kreislauf‑Erkrankungen anhand von Langzeit‑Elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) vorherzusagen. Das System nutzt eine speziell auf die medizinische Domäne zugeschnittene Tokenisierung, die 47.155 rohe ICD‑Codes auf 176 klinisch sinnvolle Phänotyp‑Tokens reduziert.
