KI-Framework prognostiziert Futtermengen bei Rindern präzise
Ein neues KI-basiertes System kann die Futtermengen von Rindern in der Fütterungslagerung exakt vorhersagen. Durch die Analyse von über 16,5 Millionen Messungen aus 19 Experimenten, die zwischen 2013 und 2024 am Nancy M. Cummings Research Extension & Education Center in Carmen, ID, durchgeführt wurden, nutzt das Modell umfangreiche Umwelt- und Verhaltensdaten.
