Foundation‑Modelle schlagen klassische ML‑Methoden bei der Insolvenzvorhersage
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (ArXiv:2511.16375v1) untersucht, ob moderne Foundation‑Modelle wie Llama‑3.3‑70B‑Instruct bei der Vorhersage von Unternehmensinsolvenzen wirklich die Nase vorn haben. Die Forscher haben die Modelle gegen etablierte Machine‑Learning‑Baselines wie XGBoost und CatBoost auf einem riesigen, stark unausgeglichenen Datensatz von über einer Million Firmenakten aus der Visegrád‑Gruppe getestet.
