KGpipe: Neues Framework für reproduzierbare KG-Integrationspipelines
Die Erstellung hochwertiger Wissensgraphen aus heterogenen Datenquellen erfordert die Kombination mehrerer Techniken – von der Informationsgewinnung über Datenumwandlung und Ontologie‑Mapping bis hin zu Entität‑Matching und Datenfusion. Obwohl für jeden dieser Schritte zahlreiche Tools und Methoden existieren, fehlt bislang ein systematischer Ansatz, um sie in wiederholbare und effektive End‑to‑End‑Pipelines zu integrieren.
