Neues Lernframework IWoL verbessert Teamkoordination in Multi-Agent-Umgebungen
Ein neues Lernframework namens Interactive World Latent (IWoL) wurde vorgestellt, das die Koordination von Teams in Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) deutlich erleichtert. Durch die Schaffung eines lernbaren Repräsentationsraums, der sowohl die Beziehungen zwischen Agenten als auch die spezifischen Weltinformationen erfasst, kann IWoL die komplexen Dynamiken, die aus Agenteninteraktionen entstehen, besser modellieren.
