Reliable Policy Iteration: Leistungsstabilität bei Architektur- und Umweltänderungen
In einer neuen Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam Reliable Policy Iteration (RPI), eine Methode, die die Monotonie der Wertschätzungen in der Policy‑Iteration wiederherstellt – ein entscheidendes Merkmal, das bisher nur in idealen, linearen Modellen galt. RPI erweitert dieses Prinzip auf die komplexe Welt der Funktionsapproximationen, wodurch die Stabilität der Lernschritte signifikant verbessert wird.
